Эконометрика 2 — реферат

211,8 = 6а0 + 70а2
23 = 70 а1
2490,2 = 70а0 + 1414а2
Решая эту систему уравнений получим значения коэффициентов уравнения
а1 = 23 / 70 = 0,329
а2 = 0,346
а0 = 31,26
Параболическая модель имеет вид
у = 31,26 + 0,329t + 0,346t2
Расчетные значения параболической модели представлены в таблице 5.
Таблица 5
год валовой сбор картофеля, млн.тн урасч
2005 34 38,265
2006 35 33,387
2007 32,9 31,277
2008 36,7 31,935
2009 35,9 35,361
2010 37,3 41,555

Прогноз валового сбора свеклы на 2011 г. по данной модели
у = 31,26 + 0,329*7 + 0,346*72 = 51,5 млн.тн
Фактические значения и расчетные по каждой модели представлены на рисунке 1.

Рис.1
Графики по разному отражают динамику сбора картофеля в течение рассматриваемого времени. Линейный график ближе к эмпирическим данным.



ЗАДАНИЕ №2
Предполагается, что объем реализованного товара линейно зависит от цены товара. В таблице 2 приведены статистические данные за 11 месяцев.
Таблица 2
«Зависимость объема реализованного товара от цены»
(тыс. руб.)
месяц Количество реализованного товара (тыс. шт.) цена
I 35 16,1
II 36 18,2
III 33 19,7
IV 37 20,1
V 37 22,2
VI 35 23
VII 31 24,1
VIII 30 24,6
IX 28 25,7
X 27 29,4
XI 21 31,8

Задание:
Оценить по МНК коэффициенты уравнения регрессии.
Провести оценку качества подбора линейной функции
Рассчитать прогноз на XII месяц.
Провести проверку:
значимости отдельных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента;
проверку значимости уравнения регрессии в целом F-критерием Фишера
Рассчитать прогнозное значение результативного фактора при значении признака-фактора, составляющем 105% от среднего уровня
По полученным результатам расчетов сделать выводы.

Решение:
Поле корреляции зависимости объема от цены представлено на рисунке 2.

Комментарии: