Эконометрика 3 — реферат


Таблица 8
месяц Количество реализованного товара (тыс. шт.), у цена, х урасч е = у-урасч │е/у│ е2
I 36 29,2 37,57 -1,57 0,043 2,45
II 37 29,2 37,57 -0,57 0,015 0,32
III 34 29,7 37,02 -3,02 0,089 9,12
IV 38 30,1 36,58 1,42 0,037 2,01
V 38 32,2 34,29 3,71 0,098 13,78
VI 36 33 33,41 2,59 0,072 6,69
VII 32 34,1 32,21 -0,21 0,007 0,05
VIII 31 34,6 31,67 -0,67 0,021 0,44
IX 29 35,7 30,46 -1,46 0,050 2,14
X 28 39,4 26,42 1,58 0,056 2,49
XI 22 41,8 23,80 -1,80 0,082 3,24
Итого 361 369 0,571 42,73
Среднее 32,82 33,55 0,0519 3,88

Оценку качества подбора линейной функции можно по величине средней относительной ошибки
Еср = = 5,19%
Где еi = уi – уiрасч
Величина средней относительной ошибки больше 5%, однако, на очень незначительную величину, что говорит о том, что данная функция вполне адекватно отражает зависимость между ценой товара и объемом продаж.
Чтобы оценить прогноза объема на 12 месяц найдем предполагаемую величину цены на декабрь.
Расчет проведем двумя способами
По среднемесячному абсолютному приросту
∆ср = (41,8 – 29,2) / 10 = 1,26
Тогда цена в XII месяце будет составлять 41,8 + 1,26 = 43,06
Объем продаж
у = 69,47 – 1,0926 * х = 69,47 – 1,0926*43,06 = 22,42 тыс.ед.


По среднемесячному темпу роста
Трср = √(10&41,8/29,2) = 1,032
Цена в XII месяце будет составлять 41,8 * 1,032 = 43,33
Объем продаж
у = 69,47 – 1,0926 * 43,33 = 22,13 тыс.ед.
Рассчитаем значимость отдельных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента.
Стандартная ошибка коэффициента регрессии коэффициента b определяется по формуле
mb = √(S^2/(∑▒(х-х_ср )^2 )) , где
S2 = (∑▒〖(у_i-у_расч)〗^2 )/(n-2) = 42,73 / 9 = 4,747
Таблица 9
месяц Количество реализованного товара (тыс. шт.), у цена, х (х - хср)2
I 36 29,2 18,88
II 37 29,2 18,88
III 34 29,7 14,79
IV 38 30,1 11,87
V 38 32,2 1,81
VI 36 33 0,30
VII 32 34,1 0,31
VIII 31 34,6 1,11
IX 29 35,7 4,64
X 28 39,4 34,28
XI 22 41,8 68,14
Итого 361 369 175,01
Среднее 32,82 33,55 15,91

Комментарии: